首都经济贸易大学经济学院;
提升中国农产品国际竞争力是建设农业强国的关键任务之一。在这一进程中,金融支持尤为重要,特别是以数字普惠金融为代表的新金融在其中扮演着关键角色。文章基于2011~2020年中国省级面板数据,采用面板固定效应、分位数回归和空间计量等模型,从出口技术复杂度视角探讨了数字普惠金融对中国农产品国际竞争力的影响。研究结果显示,数字普惠金融显著提升了中国农产品的出口技术复杂度。机制分析表明,数字普惠金融主要通过促进农业技术创新、推动农村产业融合和增加农民人力资本投资来提升农产品出口技术复杂度。数字普惠金融的提升效应不仅随着其发展进程的推进呈现出的动态强化趋势,而且随着农产品出口技术复杂度水平的提高呈现出“水平越高,影响越大”的边际效应特征。数字普惠金融也存在对中国农产品出口技术复杂度的负向空间溢出效应(虹吸效应)。在数字普惠金融的细分维度、出口农产品种类、地方金融监管强度和数字乡村建设方面,数字普惠金融的提升效应具有一定的异质性。文章还针对中国增强农村新金融服务能力与提升农产品国际竞争力提出了相关政策建议。
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(1)例如,普通农户的金融需求主要集中在生活开支和小规模种养业生产贷款;经营型农户则需要生产经营和扩大规模的贷款;中小型企业则需要启动市场、生产经营和扩展规模的贷款。
(2)平均受教育年限=(文盲人数×1+小学学历人数×6+初中学历人数×9+高中和中专学历人数×12+大专及本科以上学历人数×16)/ 6岁以上人口总数。
(3)限于篇幅,回归结果与相关解释不予给出,备索。
(4)其中,各地区农业专利授权数为农林牧渔业三类专利总和,原始数据来源于中国知网专利数据库。
(5)农村产业融合测算的原始数据来源于历年《中国统计年鉴》《中国农村统计年鉴》和《中国农产品加工业发展报告》。另外,由于篇幅限制,本文未详细叙述农村产业融合综合评级指标体系的构建、测算和结果,留存备索。
(6)农民人均教育文化娱乐支出和医疗保健支出的原始数据来源于国家统计局。
(7)在基准回归中,本文的控制变量包含了人力资本水平,而农业人力资本投资与其密切相关。为了避免内生性问题,参考学界常见做法,在此机制检验中剔除了人力资本水平(Edu)作为新的控制变量。
(8)本文分别基于经济距离矩阵、地理距离矩阵和经济地理嵌套矩阵计算了数字普惠金融与农产品出口技术复杂度的全局莫兰指数。研究发现,数字普惠金融与农产品出口技术复杂度的莫兰指数比较显著,表明它们存在着明显的空间自相关性,即它们的空间分布呈现出明显的集聚趋势,因此可以进一步进行空间效应分析。此外,本文还进一步计算了样本研究期间的局部莫兰指数,并绘制了相应的莫兰散点图。研究发现,样本省份的局部莫兰指数主要集中在第一和第三象限,同样表现出明显的空间集聚特征。本文还基于人均GDP构建了经济距离矩阵,基于经纬度构建地理距离矩阵,经济地理嵌套矩阵则同时包含了人均GDP与经纬度。限于篇幅,未详细叙述三个空间矩阵的构建过程、全局莫兰指数、局部莫兰指数和散点图,相关研究结果备索。
(9)限于篇幅,回归结果与相关解释不予给出,备索。
(10)限于篇幅,回归结果与相关解释不予给出,备索。
(11)限于篇幅,回归结果与相关解释不予给出,备索。
(12)限于篇幅,回归结果与相关解释不予给出,备索。
基本信息:
DOI:10.13516/j.cnki.wes.2024.08.002
中图分类号:F832;F323;F49
引用信息:
[1]张晨,郎丽华.新金融支持农业强国:数字普惠金融与中国农产品国际竞争力[J].世界经济研究,2024,No.366(08):16-28+135.DOI:10.13516/j.cnki.wes.2024.08.002.
基金信息: