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文章聚焦中国贸易顺差型发展模式中劳动要素的收入分配问题，构建动态一般均衡模型，推导贸易不平衡对劳动收入份额影响的理论传导机制。文章采用2005—2022年中国地级市贸易数据与上市公司数据匹配形成的33 800个样本面板数据，采用OLS基准回归、2SLS内生性检验及稳健性检验等方法进行实证分析。机制检验揭示了贸易不平衡通过技术进步、技能溢价和融资约束等路径影响劳动收入份额的内在逻辑;异质性分析发现贸易不平衡对国有企业、规模较大企业、资本密集型行业、第三产业等劳动收入份额具有显著负效应，而对劳动密集型行业和第二产业的劳动收入份额具有正效应。文章结论为理解开放经济下要素收益分配格局及制定相关政策提供了理论与实证依据。
Abstract：This paper focuses on the income distribution of labor factors in China's trade surplus-oriented development model,constructs a dynamic general equilibrium model,and deduces the theoretical transmission mechanism of the impact of trade imbalance on labor income share. Using a panel dataset of 33 800 samples formed by matching trade data of China's prefecture-level cities and data of listed companies from 2005 to 2022,empirical analysis is conducted by means of OLS benchmark regression,2SLS endogeneity test and robustness test. Mechanism tests reveal the internal logic that trade imbalance affects labor income share through technological progress,skill premium and financing constraints. Heterogeneity analysis shows that trade imbalance has a significant negative effect on the labor income share of state-owned enterprises,large-scale enterprises,capital-intensive industries and the tertiary industry,while it has a positive effect on the labor income share of labor-intensive industries and the secondary industry. This provides theoretical and empirical basis for understanding the factor income distribution pattern under an open economy and formulating relevant policies.
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(1)限于篇幅，主要变量描述性统计留存备索。
(1)根据《国民经济行业分类》国家标准(GB/T 4754-2017),C25、C26、C27、C28、C29、C31、C32、C34、C35、C36、C37、C38、C39、C40、C41、I63、I64、M73为高科技行业，其他为非高科技行业。
(2)B06、B07、B08、B09、C17、C19、C22、C25、C26、C27、C28、C30、C31、C32、C33、D44为重污染行业，其他为非重污染行业。
(1)由行业代码首字母为A的行业构成，作为国民经济根基，不仅供应生活必需物资，还为工业生产输送部分原料，囊括农业、林业、牧业、渔业及其配套辅助业务。
(2)为行业代码首字母从B到E的行业领域，是工业制造与生产加工的核心地带。
(3)为行业代码从F到T的各类行业，主要是为生产与消费过程提供多样化服务的行业。
基本信息:
DOI：10.13516/j.cnki.wes.2026.02.002
中图分类号:F249.24;F752.6
引用信息:
[1]高洪民,杨洁.中国长期贸易顺差对劳动收入份额的影响：基于地级市和上市公司的经验数据[J].世界经济研究,2026,No.384(02):61-75+136.DOI:10.13516/j.cnki.wes.2026.02.002.