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作为南南合作与新兴市场国家融入全球经济的典范，中国与其他金砖成员国出口贸易关系是一个难以回避的问题。文章建立理论模型剖析了中国出口如何扩大开放型经济体进口需求，从而影响其他金砖成员国出口状态，并利用金砖国家1995—2022年全球贸易网络面板数据对理论模型的结论进行了验证。研究发现，中国出口显著促进了其他金砖成员国出口增长，并且在北美洲、非洲、欧洲和大洋洲的资源贫瘠和富裕地区作用尤为突出；此外，2011年金砖五国的正式成立加强了中国出口的推动作用。进一步的实证研究显示，东道国技术水平、资本存量、汇率与中国出口催生效应呈正相关关系，东道国价格波动则与其呈负相关关系。因此，多渠道、多层次辅助东道国改善经济状况有利于中国出口催生效应的发挥，也有利于加快金砖五国出口贸易同步增长步伐。
Abstract：As a model for South-South cooperation and the integration of emerging market countries into the global economy, China′s export trade relationship with other BRICS members is an unavoidable issue. This paper establishes a theoretical model to analyze how China′s exports expand the import demand of open economies, thus affecting the export status of other BRICS members. And this paper verifies the conclusions of the theoretical model using the BRICS global trade panel data from1995to2022. The results show that China′s exports have significantly contributed to the export growth of other BRICS members. This positive effect is particularly prominent in resource-poor and resource-rich regions in North America, Africa and Europe. In addition, the official establishment of the BRICS in2010has consolidated and strengthened the role of China′s export in promoting export growth among other members. Further empirical research also shows that the product technology level, capital stock and exchange rate of the host country are positively correlated with the export-induced effect of China′s exports, while the host country′s price fluctuation are negatively correlated. Therefore, providing multi-channel and multi-level assistance to the host country to improve its economic situation is conducive to the exertion of China′s export-promoting effect and accelerating the pace of simultaneous export trade growth among the BRICS countries.
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(1)此处论述中国出口而非美欧国家出口引发东道国技术创新的原因为三个方面:第一,根据关志雄(2002)的显示技术附加值赋值原理、Hidalgo和Hausmann(2009)的反射法,本文利用UN Comtrade数据计算出全球251个国家或地区产品平均多样化指数,1995—2022年中国产品多样化水平的年均值全球排第20位,落后于日本、瑞士、德国、韩国、中国台湾、捷克、奥地利、瑞典、新加坡、斯洛文尼亚、美国、芬兰、卢森堡、匈牙利、斯洛伐克、意大利、比利时、法国、英国;第二,根据UN Comtrade Database数据,1995—2022年,中国年均出口贸易居全球首位,比德国、美国、日本、法国、意大利、英国、荷兰、韩国都高;第三,根据UNCTAD数据库,1995—2022年,年均中国进口额占比超过5%的国家(或地区)有161个,而年均德国、美国、日本、法国、意大利、英国、荷兰、韩国、奥地利的进口额占比超过5%的国家(或地区)分别有71个、107个、44个、48个、36个、23个、22个、26个、3个。因此,不仅中国出口贸易规模及全球贸易网络覆盖范围均远超美欧国家,而且中国出口产品技术水平亦居全球前列。在此条件下,中国出口对开放型经济体的技术冲击比美欧国家更为明显,所以本文在理论模型中假设中国出口引发技术冲击,而非美欧国家。
(2)鉴于Techj,t的数据都远大于800,因此Techj,t都先减去800后再取对数。
(3)4年非重叠跨期数据具体指1996年、2000年、2004年、2008年、2012年、2016年、2020年的数据。
(4)2年非重叠跨期数据具体指1995年、1997年、1999年、2001年、2003年、2005年、2007年、2009年、2011年、2013年、2015年、2017年、2019年、2021年的数据。
(5)由于4年非重叠跨期数据按照1995—2007年、2010—2016年进行分组后,每组仅含有三年的面板数据,样本量较少,所以本部分未对4年非重叠跨期数据进行样本期间稳健性检验。
(6)表4 OLS计算结果显示,ExportC估计系数在资源匮乏、资源普通、资源富足区域都通过显著性检验。但由于可能存在内生性问题,本文使用系统GMM方法克服内生性问题,重新估计模型。结果显示,资源匮乏和资源富足区域的长期连续年度数据、2年非重叠跨期数据ExportC估计系数都通过显著性检验,而资源普通区域仅有长期连续年度数据ExportC估计系数通过显著性检验。因此,结合两种方法的估计结果,本文认为中国出口贸易促进作用在资源丰富和匮乏的国家较为突出。
(7)表5 OLS法计算结果显示,非洲、欧洲、亚洲的长期连续年度数据、2年非重叠跨期数据、4年非重叠跨期数据ExportC估计系数都通过显著性检验,北美洲的2年非重叠跨期数据、长期连续年度数据ExportC估计系数都通过显著性检验。为了克服OLS法可能存在的内生性问题,本文利用系统GMM法重新计算模型。结果显示,北美洲、非洲、亚洲的长期连续年度数据、2年非重叠跨期数据、4年非重叠跨期数据ExportC估计系数依然都通过显著性检验;欧洲的2年非重叠跨期数据、4年非重叠跨期数据ExportC估计系数都通过显著性检验;同时,南美洲ExportC OLS法估计系数都通过显著性检验,但其系统GMM法估计系数都未通过显著性检验。因此,结合两种方法的估计结果,本文认为中国在北美洲、非洲、欧洲、亚洲的出口贸易对其他金砖成员国出口的带动作用更为显著。
(8)网格搜索中去除了10%的数据端点。
①数据来源：UN Comtrade Database。
基本信息:
DOI：10.13516/j.cnki.wes.2025.06.009
中图分类号:F742;F752.62
引用信息:
[1]姜峰,蓝庆新.中国出口是否推动其他金砖成员国出口增长：基于全球贸易网络视角[J].世界经济研究,2025,No.376(06):36-52+135.DOI:10.13516/j.cnki.wes.2025.06.009.
基金信息:
对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金资助（项目编号：SZQH12）的阶段性成果