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已有研究表明，生产分割在国内外对企业供应链效率有正负双重影响;制度型开放因其双向协同特性，能提升供应链效率并减少负面影响。文章利用文本分析和图神经网络技术，创新性地测度了省级制度型开放水平，并以企业非产品库存为研究点，探讨了制度型开放对供应链效率的影响。结果显示，制度型开放能显著降低企业库存，促进生产分工细化，进而提升供应链效率;同时，制度型开放强化了生产分割对效率的正面影响，弱化了其负面影响;缩短采购提前期和降低不确定性是提升效率的关键途径。进一步研究发现，制度型开放通过降低贸易成本、激发市场竞争和推动数字化转型，缓解了生产分割带来的不确定性，促进了水平化分工。异质性分析表明，制度型开放在不同地区、污染水平和行业类型中，对供应链效率的促进作用存在差异。文章的研究不仅拓展了制度型开放在供应链效率提升中的作用，而且在全球供应链重组背景下，为提升产业链供应链效率提供了重要政策参考。
Abstract：Existing research has demonstrated that production fragmentation has both positive and negative effects on corporate supply chain efficiency domestically and internationally. Institutional opening-up,due to its bidirectional collaborative nature,can enhance supply chain efficiency while mitigating negative impacts. This paper innovatively measures the provincial level of institutional opening-up using text analysis and graph neural network technologies,focusing on non-product inventory as the research point to explore the impact of institu-tional opening-up on supply chain efficiency. The results show that institutional opening-up significantly reduces the corporate inventory,promotes the fine-tuning of production division,and consequently enhances supply chain efficiency. Additionally,institutional opening-up reinforces the positive impact of production fragmentation on efficiency while weakening its negative effects. Shortening procurement lead time and reducing uncertainty are key pathways to improving efficiency. Further research reveals that institutional opening-up alleviates uncertainties brought by production fragmentation through reducing trade costs,stimulating market competition,and promoting digital transformation,thereby facilitating horizontal division of labor. Heterogeneity analysis indicates that the effects of institutional opening-up on supply chain efficiency vary across different regions,pollution levels,and industry types. This study not only expands the understanding of the role of institutional opening-up in enhancing supply chain efficiency but also provides important policy references for improving industry and supply chain efficiency in the context of global supply chain restructuring.
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(1)中国港澳台地区除外。
(1)东部组包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南;中部组包括山西、吉林、黑龙江、河南、湖北、湖南、安徽、江西;西部组包括内蒙古、重庆、四川、广西、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、西藏。
(1)高污染行业:煤炭开采和洗选业(B06)，石油和天然气开采业(B07)，黑色金属矿采选业(B08)，有色金属矿采选业(B09)，纺织业(C17)，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业(C19)，造纸和纸制品业(C22)，石油加工、炼焦和核燃料加工业(C25)，化学原料和化学制品制造业(C26)，化学纤维制造业(C28)，橡胶和塑料制品业(C29)，非金属矿物制品业(C30)，黑色金属冶炼和压延加工业(C31)，有色金属冶炼和压延加工业(C32)，电力、热力生产和供应业(D44)。其余划分为低污染行业。
(1)高技术行业代码:C26、C27、C34、C35、C37、C38、C39、C40、C43、I63、I64、I65、L72、M73、M74、M75、N77、R85、R86、R87。
基本信息:
DOI：10.13516/j.cnki.wes.2026.01.003
中图分类号:F274;F125
引用信息:
[1]戴翔,张铨稳.制度型开放、生产分割与供应链效率[J].世界经济研究,2026,No.383(01):12-26+88+134.DOI:10.13516/j.cnki.wes.2026.01.003.
基金信息:
国家社会科学基金重大项目“中国式现代化的统计监测评价问题研究”(项目编号:23&ZD036); 江苏省社会科学基金项目“‘制度-政策-生态’三元视角下政府协同治理影响江苏民营企业创新的机制、效应与路径研究”(项目编号:25ZHB007)的阶段性成果